今回は「RESASサマリーサイト」のデータを使わせていただきました。このサイトなかなか面白いです。地域経済分析システム（RESAS）に搭載されている地域経済に関する官民の様々なデータ及びそのグラフを地方公共団体単位でテーマごとに集約した、EXCEL形式のファイルを誰でも無料でダウンロードできます。お国の？サイトにしてはユーザーインターフェースもかなりイケていて、本当に色々なデータが引っ張ってこれる優秀なサイトです。

データとしてはいろいろありましたが、今回はその中でも比較的わかりやすい「人口推移＆予測」のデータをいじって遊んでみます。その名のとおり、地域ごとのこれまでの人口推移（実データ）と今後の人口予測データです。全3696箇所の地域ごとに、1980-2045年まで5年刻みで14水準の「年」ごとに、年齢構成（5歳刻み）の人口データがあります。

ここでは（ムリヤリ）4変数データの解析をするために、地域の「位置」を「緯度」「経度」の2変数とみなします。「地域」と横軸で表示するよりも、そうやって「マッピング表示」したほうが理解しやすいです。

ちなみに今回のデータにおける全観測地点3696箇所を全部「緯度」「経度」の2変数に変換した結果を書いてみると

こんな感じになります。「地域」を1次元の「名前」で表示されるよりも、こっちのほうがわかりやすいですね。

よって元データとしては

となります。さらっと書いてますが、これだけ詳しいデータ（CSV形式）をタダで持ってこれるのはすごいことだと思います。

つば九郎の元素分析データ解析と同様、元データを4D-MCRにより「圧縮」してみました。いろいろ試したところ「地域」は5個に分けるのがよさそうでした。一方「年齢構成」はいくつに集約したらいいのか、あまりパシっと決まりませんでした。そもそも全部で19水準しかないので最悪そのままでも解釈できるのですが、一応まとめたほうが理解はしやすいです。

ここでは2つ/4つにまとめた結果を示します。まずはわかりやすい2つの場合。



これだけです。解釈はいとも簡単で、要は「少子高齢化が進んでいる」ということを言っています。もともと19水準だった年齢構成を2成分に分けたのですが、見ての通り「若者」（赤）「老人」（オレンジ）に別れています。5個すべての地域で、若者は徐々に減り老人が増えていく様がわかります。

となります。以外でも何でもない、割と当たり前の結論ですね。でも、当たり前の結果がちゃんと出てくる、ってことはこの手法がまともだ、ってことです(*^^*)

結論こそ当たり前ですが、元の膨大な数値データを見ていただけではなかなか全体的な特徴をつかみきれないと思います。これは4D-MCRの成果と言ってよいでしょう。

今は年齢構成を2つに分けましたが、試しに４つに分けた場合を見てみます。



より詳細な振る舞いは見えるようになりましたが、正直わかりにくいです。私自身もさっきの２水準のほうが意味がわかりやすかったと思います。

この辺はMCRの一般的な傾向です。成分数を少なくする（大胆に圧縮する）ことで傾向は掴みやすくなりますが当然、細かい部分は見落としやすくなります。かといって細かく分けすぎると細かい要素は反映されやすくなりますが全体の傾向が掴めなくなります。そもそも、細かい要素をどうしても見たいならMCRなんてせずに生データを眺めればいいのですが、もはや訳がわからないですね。